瞬间

AI的智力是有一个可用的及格线的，超过这个及格线，就可以给他委派很多工作了。此时用昂贵的大模型和廉价的大模型就没有太大的区别了。 没错，说的就是最近大杀四方的DeepSeek-flash-1017，我现在很多日常任务都委派给他了，opencode go订阅之下的费用非常低，现在顶级模型用来规划，DeepSeek用来执行和做日常。

AI浪潮下，有点迷茫，有一点不知道该去学什么了的感觉。

回武汉了，国庆假期过得真快啊😭

老家这担担面，吃起来有点像换了面条版本的热干面

有AI加持，想学什么都可以，就像身边有个24小时在线的顶级专家一样，有疑问随时问随时解答

又有一个小伙伴要离职了，还是个我感觉很厉害的团队核心

到了AI时代，手写代码的机会越来越少，后面的面试，会不会重新重视手写算法呢？

又一波裁员，走了好多小伙伴

暴风雨前夜

年前公司没有什么预兆的进行了一次大裁员，到现在为止粗略估计大概裁掉了30%的人。虽然我留下来了，但是明显感觉公司不稳了。我经历过两家公司，这是第一次遇到如此大规模的裁员。经常一起交流的同事，转眼间就收拾东西走人的冲击感还是挺大的。

最近在重构一个去年年底做的小项目。 初期的设计不太合理，想让codex和claude code通过阅读代码库，分析当前存在的问题并给出重构方案。 然后把同样的prompt给了codex，和claude Code，codex用的5.4xhigh模型，claude code用的 opus4.6 high 模型。 结果发现，claude倾向于尽可能小的变动，gpt5.4倾向于推倒、彻底的重构。最后给的方案，我感觉gpt5.4的方案更好，对于未来几乎所有的扩展点都考虑到了。opus只是解决了当下的问题，随着继续迭代，后面是需要继续重构的。 我再也不迷信claude了。

最近看了个openai的员工，分享的借助AI、进而自上而下进行学习的分享，非常的赞。

太困了，学不动了。明天再战。

假期生活开始了，但是完全没有放假的感觉。 有点点心累

day4 找到了一本李宏毅课程的书，苹果书，写的很棒，毕竟相对于视频，我更喜欢读书一点，知识密度相对更高，能快速回顾某部分内容。 ai地基这块要挑重点的学。懂原理就行。 gemini/gpt/claude，对建议我更应该放在应用与ai的连接，业务如何用AI赋能等。

Day3 李宏毅的机器学习课程前2讲，算是机器学习的入门导论吧。 定义一个带有未知参数的函数式，定义一个损失函数，找出最佳参数。 只是有个笼统的概念，里面有很多细节还是需要继续学习。

Day2：看了吴恩达的提示词工程课，其实算是比较基础的了。重点提到了迭代提示词的方法，这个应该比写一个好的提示词更重要。 Langchain 开始学了，先从读文档开始。 黄皮衣说码农以后就是今夕的打字员，先不说对错，但是多多关注业务是对的。

晚上和离职同事聊了会，年轻真好。无房贷没娃没结婚，真的自由。

Day1简单总结：提示词工程学习。 claude官方的提示词教程写的蛮不错，知道了很多prompt优化的技巧。 高质量提问，得到高质量回答。 随意的提问，得到敷衍的回答。

在公司的搭子又离职了一个。唉